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  • 发布时间

  • 所属部门:运营中心

    工作性质:全职

    职位描述:

    1.负责 Hadoop 集群、数据分析平台、计算平台维护和开发;
    2.负责公司海量用户行为日志数据收集、ETL;
    3.支持实时数据报表、离线数据报表、交互式数据分析等多种数据应用;
    4.参与数据分析平台的数据开发和调优。

    职位要求:

    1.本科以上学历,熟悉分布式系统的基础理论知识及技术,2 年以上计算机相关专业工作经验;
    2.熟悉 Java/Scala 技术语言,有扎实的开发功底,有 Python 语言经验优先;
    3.熟悉 HDFS, Yarn, HBase, Kafka, Zookeeper 等基础组件;
    4.熟悉 Spark/Flink/Hive/Kylin/Druid/Presto 等开源产品;
    6.有大数据分析与数据仓库设计及开发经验优先;
    7.有数据挖掘、机器学习、推荐算法、人工智能、数学建模项目经验者优先;
    8.良好沟通和团队合作能力,具备很强的问题分析及解决能力。

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  • 所属部门:运营中心

    工作性质:全职

    职位描述:

    1.负责大数据架构相关组件的开发、维护和优化
    2.负责搭建分布式计算平台、查询引擎、中间件;
    3.确定大数据架构的整体技术路线和架构走向,新技术的调研和落地

    职位要求:

    1.全日制本科以上学历,计算机相关专业;
    2.熟练掌握Java/Scala,3年以上开发经验;
    3.熟悉hadoop生态圈及hdfs、hive、kafka、spark、flink等开源产品;
    4.熟悉hbase、spark、ES等组件;
    5.精通Java有较强的编码能力,能独立解决技术;
    6.良好沟通和团队合作能力,具备很强的问题分析及解决能力。

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  • 所属部门:运营中心

    工作性质:全职

    职位描述:

    1. 优化客服体系高危风险事件的处理流程,制定合理升级策略并及时处理,有效控制高危风险案例发生;
    2. 管理游戏退款问题,全流程分析业务链改善机会点并推动解决,协调推进跨部门合作,设计最短解决问题路径,控制风险;
    3. 利用大数据分析,进行风险识别及量化效果评估;
    4. 协同法务/公关等部门,有效控制舆情、政府渠道等风险案例;
    5. 负责风险管控团队管理,识别及发展、培养团队人员,促使团队业务有效运作和员工持续进步。

    职位要求:

    1. 5年以上投诉推动经验,熟悉退款业务精细化管理流程;
    2. 具备丰富的客诉处理及危机解决能力,对数据敏感,逻辑思维强,善于分析和解决问题;
    3. 有创新思维和自我驱动意识,善于进行全流程业务分析,并推动相关部门持续改善;
    4. 为人正直,沟通协调能力佳,善于谈判且抗压力高;
    5. 优秀的执行力与领导力,良好的团队精神及团队建设能力。

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  • 所属部门:运营中心

    工作性质:全职

    职位描述:

    1. 熟悉或能快速掌握质检业务,搭建数据化服务监控体系和评估体系,实现服务可视化及时发现服务问题;结合奖惩措施,促使服务团队提升服务质量;
    2. 梳理游戏玩家全链路服务体验,深入挖掘寻找VIP用户体验痛点或提升点,制定面向用户的服务体验提升方案,并联动多部门推动项目落地;
    3. 建立并优化VOC长期运营机制,根据业务场景,搭建机制,梳理流程,能根据用户的反馈提炼出改进方向,形成业务方案和迭代需求;
    4. 管理质量管控团队,识别及发展.培养团队人员,促使团队业务有效运作和员工持续进步。

    职位要求:

    1. 性格外向、正面积极,具备较强的责任感,熟悉一线客服岗位或质检业务流程;
    2. 优秀的业务理解力与业务敏感性,具有一定的数据分析和逻辑判断能力,思路清晰、缜密;
    3. 能有业务创新思维,将业务进行持续优化,促进团队业务的发展;
    4. 拥有团队合作精神,乐于分享,1年以上服务团队管理经验,有300人以上客服中心1-2年质检经验者佳。

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  • 所属部门:运营中心

    工作性质:全职

    职位描述:

    1.对数据进行全盘整合、分析并结合公司业务模式设计深度学习模型,充分发掘数据价值;
    2.掌握最新的技术趋势,预测发展需求,主导规划本领域能力地图及发展节奏,指导团队的研究方向与课题;
    3.洞察并预测业务需求,提取应用场景,制定相应的AI解决方案;
    4.与不同的团队和行业专家密切合作,设计、实施和优化原型和模型。

    职位要求:

    岗位要求:
    1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能相关专业;
    2.至少精通下列科学领域中的其中一门:自然语言处理,计算机视觉,机器学习,数据挖掘,人工智能;
    3.至少精通下列编程语言中的其中一门:C, C++, Python等开发经验;
    4.对研究社区/组织作出过贡献,包括在相关领域中发表论文;
    5.具备产品思维,能作为产品Owner主导新业务的开展和技术实现,提供数据驱动的产品和见解,并影响产品和业务决策的跟踪记录。

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  • 所属部门:运营中心

    工作性质:全职

    职位描述:

    1.服务于游戏顶级VIP用户,准确把握用户需求及情绪,为用户提供超一流的服务体验;
    2.能精准挖掘用户潜在需求,发起并推广切实可行的服务策略;
    3.跟踪用户游戏相关信息,及时制定维护策略,以降低用户流失,提升用户活跃度;
    4.广泛了解行业现状,定期分享,承担一定团队经验分享和知识传承工作。

    职位要求:

    1.本科及以上学历,熟悉游戏优先;
    2.熟练运用office软件;
    3.情绪管控能力强,乐于接受挑战,善于沟通,执行力强,团队协作能力强;
    4.高端服务业从业经验。

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  • 所属部门:CC直播事业部

    工作性质:全职

    职位描述:

    1.负责WEB网站前端规划、架构和设计,包括PC端、移动设备浏览器端、移动设备APP端;
    2.使用JavaScript进行代码构建,完成产品设计的各种特效;
    3.保持高效的前端性能,优秀的代码可维护性,良好的浏览器兼容性;
    4.同后台相关开发人员协作,获取后端数据后进行效果展示;
    5.构建适合业务的前端开发框架集合库,并持续迭代优化。

    职位要求:

    1.本科及以上学历,计算机及相关专业;
    2.精通JavaScript,擅长Ajax等页面信息异步展现技术;
    3.熟悉 Vue/React/jQuery 等框架和库,常用的打包工具 gulp/webpack;
    4.熟悉软件工程思想,良好的前端编程能力和编程习惯;
    5.丰富的WEB前端开发工作经验,有移动端的WEB开发经验者优先;
    6.有大型网站程序开发经验优先。

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  • 所属部门:在线游戏事业部

    工作性质:全职

    职位描述:

    1.贯彻执行工程物业部各项运作管理制度,组织制定并完善工程物业方面的操作管理流程、规章制度并督促实施;
    2.负责租赁物业设施的运行、保养、维修、安全检查工作的安排与落实,确保各设施、设备处于安全、良好的运行状态。负责组织对机电设施、设备相关工程的验收及其配套设施的完善与改造工作;
    3.负责租赁物业的物业服务工作,包括设备运行、保洁、绿化、安保、标识管理、车辆管理、员工需求跟进、租赁物业管理方对接工作、物资管理工作、物业类保险跟进、节日布置工作等;
    4.负责与水、电、电信等有关部门的协调事宜;
    5.完成上级领导交办的其他任务。

    职位要求:

    1.2年以上同等职能岗位工作经验,有产业园区或写字楼物业管理工作经验优先;全日制大学本科以上学历;
    2.熟悉写字楼物业管理的工作和流程,熟悉物业项目各类日常维修的处理及设施设备的保养;
    3.具有一定的组织沟通、协调能力、服务意识强。

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  • 所属部门:在线游戏事业部

    工作性质:全职

    职位描述:

    1. 负责为网易藏宝阁工作室提供智能技术支撑,助力项目快速发展;
    2. 涉及个性化推荐、内容生成、画像分析、时序分析、异常检测、自然语言处理等方向的算法研发、工程实现和效果评估;
    3. 负责海量数据的分析研判,寻找业务优化方向。

    职位要求:

    1. 硕士以上学历,名校毕业,计算机或数学相关专业;
    2. 1年以上知名互联网公司推荐算法经验;
    3. 对机器学习算法、机器学习系统、概率统计以及最优化算法等有全面的了解,且在某一方面有深入的理解;
    4. 在个性化推荐、精准广告、画像系统等方面有实际工作经验;
    5. 有大规模分布式机器学习系统的开发与维护经验优先。

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  • 所属部门:运营中心

    工作性质:全职

    职位描述:

    1.负责用户画像建设,基于海量数据,建立、评估、持续优化数据模型,产生用户标签;
    2.深入参与用户体系建设,包括但不限于社交潜在关系挖掘,用户分层等;
    3.协助公司重点业务使用画像数据,发现价值点,深挖并产出正向收益;
    4.参与推荐系统的相关算法工作,包括推荐算法模型的升级和优化等。

    职位要求:

    1.计算机或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础;
    2.熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法,有用户画像领域研究经验;
    3.至少精通一门编程语言,包括但是不限于python/java/scala;
    4.熟悉大数据常用工具(spark/hive/flink),有大数据开发经验;
    5.熟练使用至少一种深度学习框架者优先,如tensorflow、pytorch等;
    6.有良好的沟通的能力、协作能力,较高的开发效率和承压能力,责任意识强。

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